Axelera AI lève plus de 250 M$ pour soutenir sa croissance
La start-up néerlandaise, qui développe des puces pour l’IA en périphérie de réseau, vient d’engranger la plus importante levée de fonds pour une entreprise européenne de semiconducteurs dédiés à l’IA. Depuis sa création en 2021, Axelera AI a déjà levé 450 M$ !
La start-up néerlandaise Axelera AI, qui développe des puces pour l’IA en périphérie de réseau (edge computing), vient d’annoncer une nouvelle levée de fonds de 250 millions de dollars, ce qui constitue un record pour une d’entreprise européenne de semiconducteurs d’IA. Depuis sa création en juillet 2021, la jeune entreprise basée à Eindhoven a engrangé plus de 450 M$ en fonds propres, subventions et autres prêts de capital-risque.
La nouvelle levée de fonds a été menée par Innovation Industries et regroupe de nouveaux investisseurs tels que BlackRock et SiteGround Capital, ainsi que les investisseurs historiques Bitfury, CDP Venture Capital, le Fonds du Conseil européen de l’innovation, la Société fédérale de portefeuille et d’investissement de Belgique (SFPIM), Invest-NL, le Samsung Catalyst Fund et Verve Investments. Elle intervient alors qu’Axelera vient de livrer sa 500è commande mondiale dans les domaines de l’IA physique et de l’IA embarquée, dans des secteurs aussi variés que la défense et la sécurité publique, la fabrication industrielle, le commerce de détail, l’agritech, la robotique et la sécurité.
Fabrizio Del Maffeo, directeur général d’Axelera AI, et Evangelos Eleftheriou, directeur technique – © Axelera AI
Mais qu’est-ce qui peut bien séduire autant les investisseurs ? Rogier Ketelaars, gestionnaire d’investissements chez Innovations Industries, résume cet engouement en une seule phrase : « Axelera s’attaque à l’une des contraintes majeures de l’adoption de l’IA en périphérie : le coût et l’efficacité énergétique de l’inférence à grande échelle. » La “philosophie” de l’entreprise repose en effet sur une conviction simple mais fondamentale : pour déployer l’IA à grande échelle, il est impératif de résoudre en premier lieu les problèmes de consommation énergétique et de refroidissement, ce qu’est censée offrir son architecture “Edge-first”.
« Les centres de données atteignent leurs limites en matière de consommation d’énergie et de refroidissement, et à mesure que l’analyse se rapproche du lieu de création des données, les solutions d’IA en périphérie doivent respecter des contraintes strictes d’énergie et de bande passante, explique Fabrizio Del Maffeo, directeur général et cofondateur d’Axelera AI. Dès le départ, nous avons conçu notre architecture pour surmonter ces obstacles. Notre approche axée sur la périphérie ne vise pas seulement l’efficacité : il s’agit de rendre le déploiement de l’IA économiquement viable à grande échelle pour des applications concrètes, tout en protégeant les données et la confidentialité grâce au traitement local des informations client. »
Constatant que de nombreuses entreprises peinent encore à passer des projets d’IA à une véritable création de valeur en production, Axelera AI a développé des solutions matérielles et logicielles axées sur la simplification du déploiement et l’optimisation des performances des charges de travail basées sur l’inférence. Ses plateformes Europa et Metis sont censées offrir le rapport prix/performances qu’attendent les entreprises, tout en respectant les contraintes énergétiques et thermiques de l’edge computing. Le Néerlandais s’appuie également sur la capacité de production à grande échelle de ses partenariats de fonderie TSMC et Samsung.
Axelera AI a par ailleurs bâti un écosystème qui rend l’accélération de l’IA accessible à un marché plus large. Lancé l’an dernier, son Partner Accelerator Network représente une approche de commercialisation différenciée qui rassemble éditeurs de logiciels, concepteurs de modèles, intégrateurs de systèmes, fournisseurs de solutions et partenaires technologiques afin d’accélérer le déploiement chez les clients et de réduire les délais de mise en production.
Le Néeerlandais met également un point d’honneur à soigner l’ergonomie logicielle de ses solutions, ce qui permet aux développeurs d’IA de les intégrer facilement aux flux de travail existants sans nécessiter de refonte majeure.
Bref, autant d’éléments qui peuvent potentiellement lever les obstacles actuels au déploiement de l’IA à grande échelle et qui expliquent le succès de l’entreprise auprès des investisseurs.
