TI démocratise l’Edge AI avec des microcontrôleurs intégrant la NPU TinyEngine

Avec deux nouvelles familles de microcontrôleurs intégrant un accélérateur d’IA et un écosystème logiciel enrichi, Texas Instruments veut permettre aux ingénieurs d’intégrer facilement l’intelligence artificielle directement dans tout type d’appareils électroniques.

Spécial Embedded World 2026 – Lors du salon Embedded World qui a ouvert ses portes ce jour à Nuremberg, Texas Instruments (TI) a dévoilé deux nouvelles gammes de microcontrôleurs capables d’exécuter des applications d’intelligence artificielle en périphérie (Edge AI) : les MSPM0G5187 et AM13Ex. Ces composants intègrent la TinyEngine NPU, une unité de traitement neuronal qui accélère les opérations d’inférence de réseaux neuronaux directement sur l’appareil, sans passer par le cloud.

Grâce à cette architecture matérielle, les microcontrôleurs peuvent exécuter des modèles d’apprentissage profond avec une latence jusqu’à 90 fois plus faible et une consommation d’énergie plus de 120 fois inférieure à celle de microcontrôleurs comparables dépourvus d’accélérateur d’IA. La NPU fonctionne en parallèle du processeur principal, permettant de traiter les tâches d’IA tout en exécutant le code de l’application en temps réel.

« En intégrant l’IA dans nos logiciels, outils, appareils et notre écosystème, nous rendons l’Edge AI accessible et facile à utiliser pour chaque client et chaque application », assure Amichai Ron, vice-président senior pour le traitement embarqué chez Texas Instruments.

©  Texas Instruments (TI)

Basés sur une architecture Arm Cortex-M0+, les microcontrôleurs MSPM0G5187 ciblent les systèmes embarqués compacts et économiques, comme les objets connectés, les appareils portables de santé, les équipements domestiques intelligents ou les dispositifs alimentés par batterie. Avec un prix inférieur à un dollar l’unité pour des volumes industriels, ils permettent d’intégrer l’Edge AI dans des produits auparavant limités par les contraintes de coût ou de consommation énergétique.

Les microcontrôleurs AM13Ex s’adressent quant à eux aux applications industrielles et robotiques plus avancées. Dotés d’un cœur Arm Cortex-M33 et d’une architecture de contrôle en temps réel, ils combinent sur une seule puce le pilotage de moteurs et l’exécution d’algorithmes d’IA. Cette intégration permet par exemple d’optimiser la commande de moteurs multiples tout en exécutant des fonctions intelligentes telles que la détection de charge, l’optimisation énergétique ou la maintenance prévisionnelle, tout en réduisant jusqu’à 30% les coûts de conception.

L’écosystème logiciel joue également un rôle central dans la stratégie de TI. Les nouveaux microcontrôleurs sont pris en charge par l’environnement de développement Code Composer Studio et par la plateforme CCStudio Edge AI Studio. Cette chaîne d’outils inclut des fonctions d’IA générative permettant aux ingénieurs d’accélérer la génération de code, la configuration des systèmes et le débogage à partir d’instructions en langage naturel. Plus de 60 modèles d’IA et exemples d’applications sont déjà disponibles pour faciliter le développement et le déploiement de solutions d’Edge AI sur les processeurs embarqués de TI.

Caractéristiques principales :

• NPU TinyEngine intégrée pour accélérer l’inférence de modèles d’apprentissage profond directement sur microcontrôleur
• Latence jusqu’à 90 fois plus faible par inférence IA par rapport à des microcontrôleurs sans accélérateur
• Consommation énergétique réduite jusqu’à 120 fois pour les charges de travail d’IA
• Architecture parallèle permettant à la NPU d’exécuter les réseaux neuronaux pendant que le CPU traite l’application
• Microcontrôleur MSPM0G5187 basé sur Arm Cortex-M0+, adapté aux systèmes embarqués compacts et à faible consommation
• Microcontrôleurs AM13Ex avec cœur Arm Cortex-M33 et architecture temps réel pour les applications industrielles
• Commande simultanée de plusieurs moteurs (jusqu’à quatre) avec optimisation par IA pour l’efficacité énergétique et la détection de charge
• Accélérateur mathématique trigonométrique intégré, jusqu’à 10 fois plus rapide que les implémentations CORDIC classiques
• Écosystème logiciel complet avec Code Composer Studio et CCStudio Edge AI Studio, incluant plus de 60 modèles et exemples d’IA
• Fonctions d’IA générative dans l’environnement de développement pour accélérer la création de code, la configuration et le débogage