Détection via e-AI des pannes dans l’électroménager | Renesas
Renesas Electronics annonce le lancement de sa solution e-AI (intelligence artificielle embarquée) de détection des défaillances pour les appareils ménagers équipés de moteur. Basée sur le microcontrôleur (MCU) 32 bits Renesas RX66T, cette solution permet de détecter les pannes d’appareils électroménagers, tels que les réfrigérateurs, les climatiseurs et les machines à laver.
Ces pannes dues à une anomalie motrice sont détectées grâce à l’intégration de l’IA (e-AI). Les propriétés physiques (par exemple le courant ou la vitesse de rotation) indiquant l’état du moteur peuvent être utilisées directement, ce qui permet d’implémenter la détection d’anomalie basée sur le contrôle moteur et l’e-AI sur un seul MCU, en éliminant ainsi la nécessité d’ajouter des capteurs.
Le fonctionnement normal du moteur est surveillé en continu et les défauts sont détectés en temps réel. Les dysfonctionnements de l’appareil domestique apparaissent souvent dans ces conditions. En associant une détection basée sur e-AI et sur la commande de moteur, on peut obtenir des résultats qui peuvent être utilisés non seulement pour déclencher des alarmes en cas de défaillance, mais également pour réaliser une maintenance préventive, comme par exemple estimer le moment à partir duquel les réparations et la maintenance doivent être effectuées et identifier les emplacements des défauts. Cela permet aux fabricants d’appareils électroménagers d’améliorer l’efficacité des opérations de maintenance et la sécurité des produits en ajoutant des fonctionnalités qui prédisent les pannes avant qu’elles ne se produisent.
A titre d’exemple, la solution e-AI de détection de défaillance pour les appareils ménagers équipés de moteur peut contrôler jusqu’à quatre moteurs. Les machines à laver actuelles comportent généralement trois moteurs : un pour faire tourner la cuve de lavage, un pour commander la pompe de circulation de l’eau et un pour faire tourner le ventilateur de séchage. La solution e-AI de détection de défaillance peut donc être utilisée pour contrôler ces trois moteurs avec une seule puce RX66T tout en surveillant les trois moteurs à la recherche de défauts.
La nouvelle solution utilise le système d’évaluation de contrôle moteur Renesas et une carte CPU RX66T. Ce matériel est associé à un ensemble d’exemples de programme exécutés sur le MCU RX66T, ainsi qu’à un outil graphique permettant de collecter et d’analyser des données issues des propriétés physiques indiquant les états du moteur. Afin de détecter les défauts, il est nécessaire d’apprendre les caractéristiques de l’état normal. À l’aide de l’interface graphique, les ingénieurs système peuvent commencer immédiatement à développer l’apprentissage de l’intelligence artificielle (AI) et de la fonctionnalité optimisée de détection des pannes. Une fois les modèles AI développés, ceux-ci peuvent être programmés dans le RX66T grâce à l’environnement de développement e-AI (composé d’un traducteur e-AI, d’un vérificiateur e-AI et d’un importateur e-AI).
Fabricant : Renesas
