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Google Quantum AI et Keysight Technologies sont à l’unisson pour le quantique

Google Quantum AI et Keysight Technologies sont à l’unisson pour le quantique

La solution issue de cette collaboration est le premier environnement de circuits avec quantification de flux dans le domaine fréquentiel.

Dans le domaine des circuits quantiques supraconducteurs, la modélisation précise de la quantification de flux est primordiale. Cette propriété fondamentale garantit en effet que le flux magnétique à travers une boucle supraconductrice est quantifié en unités discrètes, un aspect essentiel pour le fonctionnement des circuits quantiques.

Pour relever ce défi et améliorer les simulations de circuits quantiques, les Américains Google Quantum AI et Keysight Technologies ont collaboré pour intégrer la quantification de flux dans le domaine fréquentiel dans les solveurs de circuits, « une première dans l’industrie », selon les deux sociétés.

La solution issue de ce partenariat, Quantum Circuit Simulation (Quantum Ckt Sim) W3703B, assure la rationalisation du flux de travail quantique et, donc, une précision et une capacité inégalées dans l’analyse de circuits quantiques de grande taille et hautement non linéaires. En modélisant précisément ces circuits complexes, les chercheurs réduisent les erreurs de calcul et améliorent la fiabilité globale des simulations.

« Cette avancée permettra aux ingénieurs d’améliorer les performances des circuits quantiques paramétriques, notamment en termes de gestion de la puissance et de bande passante, qui sont cruciales pour la lecture des qubits dans les ordinateurs quantiques », ajoute Mohamed Hassan, Quantum Solutions Planning Lead chez Keysight EDA.

L’environnement de conception Quantum Circuit Simulation comprend une gamme de simulateurs de circuits non linéaires (équilibre harmonique, transitoires/convolutions pour le domaine temporel, enveloppe de circuit pour le domaine de modulation et générateur de modèles non linéaires à paramètres X).

Parmi les autres caractéristiques, citons l’intégration d’une bibliothèque de dispositifs quantiques (Squid RF/DC, Snail, Fluxonium, Snake) dans la plateforme Keysight ADS, la commande de circuits supraconducteurs avec un flux externe – cela permet un contrôle et une manipulation plus précis des circuits quantiques – et la conception simplifiée des circuits quantiques paramétriques (amplificateurs quantiques, blocs critiques sur les chaînes de sortie des systèmes quantiques…).

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