Infineon et Eaton misent sur le SiC pour alimenter les data centers d’IA
L’Allemand fournira ses composants en carbure de silicium à Eaton pour sa plateforme de transformateurs statiques moyenne tension MVSST 2.0, conçue pour les architectures 800 VDC des centres de données d’IA.
C’est un partenariat de plus qui a récemment été signé autour des architectures 800 VDC pour centres de données d’IA. En l’occurrence celui qui prévoit qu’Infineon Technologies fournisse des composants de puissance en carbure de silicium (SiC) à Eaton, spécialiste de la gestion intelligente de l’énergie, pour sa plateforme de transformateurs statiques moyenne tension MVSST 2.0. Destinée à un déploiement en zone Asie-Pacifique, cette collaboration vise à améliorer l’efficacité et la fiabilité de la conversion de puissance nécessaire au raccordement des centres de données d’IA au réseau électrique, en ciblant les architectures de distribution 800 VDC.
© Infineon Technologies
L’essor des centres de données d’IA et la hausse de leurs besoins énergétiques créent une demande pour des solutions plus efficaces de raccordement des infrastructures informatiques haute densité au réseau. Parallèlement, les progrès de la distribution en courant continu moyenne tension accélèrent le besoin de conversion de puissance de nouvelle génération, plus efficace, plus dense, plus évolutive et plus fiable.
La plateforme MVSST 2.0 d’Eaton réduit le nombre d’étages de conversion par rapport aux architectures conventionnelles, ce qui améliore potentiellement le rendement, la densité de puissance et la flexibilité de déploiement. Elle compte parmi les premières plateformes de transformateurs statiques moyenne tension à avoir obtenu la certification CEI, et associe la technologie SiC à l’expertise d’Eaton en distribution et conversion d’énergie.
Les deux entreprises explorent déjà des plateformes de nouvelle génération reposant sur des modules de puissance SiC de 2,3 kV et 3,3 kV. Ceux-ci permettraient de supporter des tensions système plus élevées, avec un rendement et une fiabilité accrus, pour les futurs centres de données d’IA, la modernisation des réseaux électriques et les applications d’énergies renouvelables.
