Le Grenoblois Kalray, pionnier des processeurs « manycoeurs » pour systèmes intelligents, annonce le lancement de Kalray Neural Network 3.0 (KaNN), la troisième génération de sa solution de développement d’applications d’intelligence artificielle sur son processeur MPPA.

KaNN 3.0 permet, en particulier aux développeurs, un portage rapide de leurs algorithmes d’IA développés dans les environnements standards de l’industrie tels que Caffe, Torch et TensorFlow, sur le processeur MPPA (Massively Parallel Processor Array) de Kalray, tout en garantissant une performance optimale.

L’intelligence artificielle est au cœur d’un nombre croissant d’applications, telles que les véhicules autonomes, les serveurs de stockage intelligents, les datacenters, la robotique et les drones pour ne citer que quelques exemples. Le processeur intelligent « manycoeur » MPPA de Kalray a été conçu pour satisfaire au mieux les exigences de performances propres à ces applications avancées. Il est toutefois essentiel de fournir aux développeurs en intelligence artificielle un outil simple qui permet de porter rapidement leurs solutions sur les plateformes optimisées que sont les processeurs intelligents de Kalray.

Stéphane Cordova, Vice-Président de l’unité d’affaires « Embarqué » de Kalray, explique : « le processeur intelligent MPPA de Kalray est capable de traiter des volumes considérables de données en temps réel et plusieurs milliers de milliards d’instructions par seconde, ce qui en fait l’architecture idéale pour des applications d’intelligence artificielle comme les voitures autonomes et les nouveaux serveurs de stockage intelligents. Aujourd’hui, nous sommes heureux de proposer la troisième version de la solution KaNN à la communauté de l’intelligence artificielle. Grâce à sa modularité, sa compatibilité avec l’écosystème existant, sa simplicité d’utilisation et ses possibilités de personnalisation, la plateforme KaNN permet aux développeurs de libérer tout le potentiel de leurs applications d’intelligence artificielle et d’en exploiter toute la performance sur les processeurs MPPA de Kalray ».

Kalray Neural Network 3.0 offre le moyen de visualiser et de modifier le déploiement d’un réseau neuronal sur le processeur. Outre sa compatibilité avec les environnements (« Framework ») d’AI les plus utilisés sur le marché, KaNN permet d’importer les modèles entraînés, c’est-à-dire ayant appris depuis ces environnements, et garantit une exécution optimale des réseaux d’AI comme notamment GoogLeNet, ResNet et YOLO. Grâce à KaNN 3.0, les développeurs peuvent facilement faire des prototypes de réseau CNN (« Convolutional Neural Network »), développer des réseaux accélérés tout en ayant une vue d’ensemble du processus de génération du code « C » et de son déploiement sur le processeur.

Par ailleurs, KaNN 3.0 a été conçu pour être intégré comme un module indépendant au sein d’un système plus complexe. En effet, les systèmes intelligents ne se composent pas d’une seule fonction d’IA, mais de plusieurs dizaines de fonctions extrêmement exigeantes qui s’exécutent en parallèle. À titre d’exemple, un système de conduite autonome fait appel de façon simultanée à plusieurs dizaines d’algorithmes critiques, certains reposant sur l’intelligence artificielle tels que la reconnaissance de panneaux de signalisation et d’autres, non. Une des caractéristiques uniques des processeurs MPPA de Kalray est de permettre l’intégration sur un même processeur de toutes les fonctions essentielles d’un système intelligent, sans dégradation de la performance et tout en garantissant la « non interférence » entre les fonctions. Ainsi, le MPPA répond aux difficultés propres à la création de systèmes intelligents complexes que le secteur rencontre dans les applications telles que les véhicules de nouvelle génération, les avions, les drones et les robots.