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Mentor rejoint officiellement le programme de R&D Nano 2022

Mentor rejoint officiellement le programme de R&D Nano 2022

Mentor, une société du groupe Siemens, annonce sa participation officielle au programme Nano 2022, programme stratégique privé/public visant à stimuler l’innovation dans l’industrie microélectronique française. Dans le cadre de cette initiative, Mentor rejoint STMicroelectronics et partagera son expertise et sa technologie pour favoriser l’innovation dans le domaine de la conception et la vérification des semiconducteurs.

Soutenu en France par plusieurs administrations nationales et locales, Nano 2022 fait partie de l’initiative de l’IPCEI (Important Project of Common European Interest) la Commission européenne, instaurée en 2018 pour promouvoir la recherche et l’innovation dans des domaines technologiques clés. Dirigé par la France, l’Allemagne, l’Italie et le Royaume-Uni, cet IPCEI vise à accélérer l’innovation dans les domaines des circuits intégrés de puissance, des capteurs, de l’efficacité énergétique des circuits intégrés, des équipements optiques avancés et des matériaux composites, destinés aux marchés de l’automobile, de la sécurité, de l’Internet des objets, de l’espace et de l’avionique.

Dans le cadre de Nano 2022, la participation de Mentor se concentre sur une collaboration bilatérale (de R&D à R&D) avec STMicroelectronics. Les montants engagés dans cette collaboration n’ont pas été précisés.

« Depuis plus de dix ans, STMicroelectronics et Mentor travaillent en partenariat pour réaliser des avancées majeures en matière d’automatisation de la conception et de la vérification, pour nos plates-formes technologiques et de conception hautement différenciées. Après des collaborations extrêmement fructueuses dans le cadre des programmes Nano 2012 et Nano 2017, nous avons pour objectif de faire progresser l’état de la conception et de la fabrication microélectroniques en Europe dans le cadre de Nano 2022 », a déclaré Cyril Colin-Madan, directeur adjoint des Plates-formes technologiques et de conception chez STMicroelectronics.

Machine Learning with technology and engineering concept. Human head (profile) with a circuit brain board inside and Machine Learning logo. Selective focus

La conception et la vérification de puces à faible consommation, de semiconducteurs de puissance et d’autres architectures avancées de circuits nécessitent l’utilisation de simulateurs de circuits rapides, précis et à capacité élevée, pour les circuits pre-layout et post-layout. Ces simulateurs sont certifiés pour de nombreuses plates-formes technologiques de STMicroelectronics (Bulk CMOS, FDSOI, Analog & RF, Embedded Non Volatile, Imaging, BCD) ainsi que d’autres technologies. La plate-forme Analog FastSPICE de vérification de circuit nanométrique et le logiciel centré sur l’analogique Eldo de Mentor couvrent la gamme complète des types de circuit et des technologies concernés par le programme Nano 2022.

Faire appel à l’apprentissage machine pour réduire le goulet d’étranglement des temps de simulation

Un autre défi important que cette collaboration abordera est la caractérisation des cellules standard, des E/S et des mémoires. La caractérisation de plates-formes de silicium comprenant des centaines de cellules standard et plusieurs centaines de variations de process, tension et température (PVT) peut utiliser des milliers de processeurs pendant des semaines pour exécuter des millions de simulations SPICE et générer de milliards de valeurs. Ce goulet d’étranglement représente une perte de productivité pour l’industrie des semiconducteurs dans son ensemble. Avec la suite logicielle de caractérisation Solido, Mentor fournit une solution basée sur l’apprentissage machine, augmentant le débit de caractérisation des bibliothèques de plusieurs ordres de grandeur, tout en produisant des fichiers Liberty et des données statistiques précises. Mentor propose également des outils et une interface utilisateur intuitive pour les concepteurs permettant une vérification exhaustive des fichiers Liberty. De nouvelles techniques d’apprentissage non supervisé seront développées au cours du programme afin d’accélérer le flot de caractérisation.

« Le partenariat R&D de longue durée entre Mentor et STMicroelectronics a généré des avancées mutuellement bénéfiques. Il a permis des améliorations importantes des outils de Mentor, apportant une valeur immédiate à STMicroelectronics, ainsi qu’à d’autres clients. Mentor est heureux de poursuivre cette collaboration fructueuse avec le programme Nano 2022, et nous sommes impatients de travailler avec STMicroelectronics pour atteindre nos objectifs mutuels », a déclaré Ravi Subramanian, Ph.D., senior vice president, IC Verification Solutions de Mentor.

Mentor est également partie prenante de l’écosystème scientifique et micro-/nano-électronique de Grenoble via sa participation dans IRT Nanoelec et l’Institut pluridisciplinaire d’intelligence artificielle.

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