Ensemble, ST et Nvidia boostent l’IA physique et la robotique
Ce partenariat technologique permet de relier efficacement simulation et déploiement réel pour faciliter et accélérer le développement de robots intelligents.
STMicroelectronics et Nvidia renforcent leur collaboration afin d’accélérer l’adoption de l’IA physique, notamment dans les robots humanoïdes, industriels et de service. L’objectif est d’offrir aux développeurs une plateforme unifiée combinant les capteurs, les microcontrôleurs et les solutions de commande moteur de ST avec les technologies logicielles et matérielles de Nvidia. Cette intégration s’appuie sur des outils clés comme Nvidia Isaac Sim, Nvidia Holoscan Sensor Bridge et les plateformes Nvidia Jetson. Ensemble, ils permettent de fluidifier le passage de la simulation à la réalité (« sim-to-real »), un enjeu central pour entraîner des systèmes autonomes fiables et performants.
© Leopard Imaging / Nvidia / STMicroelectronics
« Notre collaboration avec Nvidia vise à libérer la prochaine vague d’innovations de pointe en robotique, avec une expérience développeur et client simplifiée à chaque étape, depuis la conception des algorithmes d’IA jusqu’à l’intégration fluide des capteurs et des actionneurs, ce qui accélérera l’évolution des plateformes physiques sophistiquées pilotées par l’IA », explique Rino Peruzzi, vice-président exécutif Ventes & Marketing, Amériques & Organisation des comptes clés chez STMicroelectronics.
« Accélérer le développement des systèmes autonomes de nouvelle génération nécessite une simulation haute fidélité et une intégration matérielle transparente, afin de combler le fossé entre l’entraînement virtuel et le déploiement dans le monde réel, affirme, pour sa part, Deepu Talla, vice‑président Robotics & Edge AI de Nvidia. L’intégration des technologies de capteurs et d’actionneurs de STMicroelectronics avec les plateformes Nvidia Isaac Sim, Holoscan SensorvBridge et Jetson offre aux développeurs une base unifiée pour concevoir, simuler et déployer l’IA physique à grande échelle. »
Parmi les premières réalisations figurent l’intégration d’une caméra de profondeur stéréo développée avec Leopard Imaging, ainsi que la mise à disposition d’un modèle haute fidélité d’un capteur inertiel (IMU) de ST dans Isaac Sim. Ces briques facilitent la collecte, la synchronisation et l’exploitation des données issues de multiples capteurs, tout en simplifiant leur intégration dans des architectures robotiques complexes.
Ce partenariat est également censé répondre aux défis majeurs du secteur, notamment les coûts élevés et la complexité des simulations. En proposant des modèles numériques calibrés à partir de données réelles, ST et Nvidia améliorent la précision des environnements virtuels, ce qui permet aux robots d’apprendre dans des conditions proches du réel, réduisant ainsi les cycles d’entraînement et accélérant la mise sur le marché.
À terme, cette collaboration doit favoriser l’émergence d’écosystèmes robotiques plus performants et accessibles, capables de fonctionner dans des environnements variés avec une meilleure fiabilité. Elle ouvre la voie à une adoption plus large de l’IA physique dans des secteurs clés comme l’industrie, la santé et les services, en simplifiant le développement de systèmes autonomes évolutifs et robustes.
