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Phytec simplifie le développement de la vision embarquée dopée à l’IA

Phytec simplifie le développement de la vision embarquée dopée à l’IA

La plateforme phyVIP adopte une architecture modulaire associant carte de base prévalidée et prête pour la production en série, et carte de connexion personnalisable. Cette approche réduit jusqu’à 70% les efforts de développement. Trois versions sont proposées pour offrir une puissance de calcul de 2,3 à 40 Tops afin de couvrir aussi bien l’IA légère que l’IA générative, sans toucher l’architecture de la plateforme.

Concevoir un système de vision embarquée oblige à maîtriser alimentation, interfaces caméra, connectivité industrielle, sécurité et gestion thermique, projet après projet. Avec phyVIP (Vision Integration Platform), Phytec isole cette complexité récurrente dans une carte de base entièrement développée, validée et prête pour la production en série. Elle est associée à une carte de connexion dédiée qui, elle,  prend en charge les besoins propres à chaque application. Grâce à cette architecture, les équipes peuvent se concentrer sur ce qui distingue leur produit, avec, à la clé, une réduction allant jusqu’à 70% des efforts de développement, des coûts et de la complexité, et un délai de mise sur le marché raccourci.

Jusqu’à deux caméras phyCAM-M se branchent directement, avec des pilotes inclus dans la distribution Linux BSP. Des câbles FFC flexibles permettent de les placer librement et des objectifs compatibles sont proposés. Les autres interfaces passent par des connecteurs carte à carte haute densité. L’alimentation intégrée à large plage de tension (12 à 36 VDC) évite des contrôleurs supplémentaires, et des fonctions comme le PoE s’ajoutent via la carte de connexion.

© Phytec

L’autre atout de la solution phyVIP proposée par Phytec réside dans sa capacité à exécuter l’IA directement sur l’appareil, sans passer par le cloud, pour une latence réduite, des prises de décision en temps réel, et des données sensibles conservées en local. Qui plus est, trois niveaux d’IA embarquée sont proposés sur les cartes phyVIP afin de s’adapter au plus près des exigences de l’application ciblée. Ce faisant, un même produit peut couvrir aussi bien l’IA légère que l’IA générative, sans toucher l’architecture de la plateforme.

La version Core s’appuie sur le NPU intégré du processeur utilisé, en l’occurrence un i.MX 8M Plus ou un i.MX 95, tous les deux signés NXP, pour une puissance de calcul jusqu’à 2,3 Tops pour l’IA légère. La version Edge ajoute un NPU Hailo-8 qui porte la puissance de calcul à 26 Tops afin de cibler les applications de vision ultra-rapide à faible latence et l’exécution parallèle de plusieurs modèles. Quant à la version Max, elle bénéficie d’un NPU Ara240 (Kinara ARA-2) qui fait grimper la puissance de calcul jusqu’à 40 Tops. Cette déclinaison vise l’IA générative locale, les modèles de langage et les flux vidéo multiples. Précisons que ces NPU additionnels sont intégrés directement sur la carte plutôt que via des modules d’extension M.2 ou PCIe, ce qui préserve la compacité de l’ensemble.

La solution phyVIP est disponible avec un processeur i.MX 8M Plus ou un i.MX 95 de NXP (voir caractéristiques dans l’illustration en bas de cet article). Les usages vont du contrôle qualité à la robotique, en passant par la reconnaissance d’objets, les caméras intelligentes et les systèmes autonomes.

Principales caractéristiques :

  • Carte de base validée et carte de connexion sur mesure
  • Jusqu’à 70% d’efforts de développement en moins
  • Choix entre processeurs i.MX 8M Plus et i.MX 95 de NXP
  • Trois niveaux d’IA : Core (2,3 Tops), Edge (NPU additionnel Hailo-8, 26 Tops), Max (NPU additionnel Ara240, 40 Tops)
  • NPU intégrés à la carte, sans modules d’extension M.2 ou PCIe
  • Deux entrées caméra phyCAM-M MIPI CSI-2, pilotes dans le Linux BSP
  • Alimentation à large plage de tension : 12 à 36 VDC
  • GbE, CAN FD, USB, RS485, WLAN et Bluetooth intégrés
  • Format compact de 60 × 73 mm ou 60 × 83 mm selon les modèles
  • Affichage et audio : LVDS, HDMI (i.MX 8M Plus) et SAI

© Phytec

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