Arm dévoile son premier processeur

Le Britannique franchit un cap historique en proposant ses propres puces, avec le lancement du processeur AGI conçu pour les centres de données d’IA. Cette évolution promet des performances doublées par rack et une efficacité énergétique accrue face aux architectures x86.

Depuis plus de trente ans, Arm fournit la propriété intellectuelle et les sous-systèmes de calcul qui équipent de nombreux appareils dans le monde. Mais aujourd’hui, l’entreprise franchit un cap inédit en étendant sa plateforme aux puces qu’elle conçoit elle-même. Cette décision stratégique répond à une transformation profonde de l’industrie : l’essor de l’IA agentique, où des agents autonomes fonctionnent en continu pour raisonner, planifier et agir, génère une demande de puissance de calcul sans précédent. Les projections estiment que les centres de données déploieront plus de quatre fois la capacité CPU actuelle pour répondre à ces besoins.

C’est dans ce contexte qu’Arm lance le processeur Arm AGI, premier CPU de centre de données entièrement conçu par ses équipes. Intégrant jusqu’à 136 cœurs Arm Neoverse V3, ce processeur vise à devenir la colonne vertébrale des datacenters autonomes de nouvelle génération. Avec un budget thermique de 300 W, une bande passante mémoire de 6 Go/s par cœur et une latence inférieure à 100 ns, il est taillé pour les charges de travail intensives de l’IA. Sa conception permet de déployer jusqu’à 8160 cœurs par rack 1U en refroidissement air, et plus de 45 000 cœurs par rack en refroidissement liquide, des densités très supérieures aux architectures x86 traditionnelles.

© Arm

« Aujourd’hui marque une nouvelle étape pour la plateforme de calcul Arm et un moment décisif pour notre entreprise, assure Rene Haas, CEO d’Arm. Grâce à l’intégration de notre processeur Arm AGI dans la production de puces, nous offrons à nos partenaires un plus large choix, le tout reposant sur l’expertise d’Arm en matière de calcul haute performance et écoénergétique, afin de soutenir une infrastructure d’IA agentique à l’échelle mondiale. »

L’écosystème autour de ce lancement est particulièrement solide. Meta est le partenaire principal et co-développeur, intégrant le processeur AGI à son infrastructure aux côtés de sa propre puce MTIA. D’autres acteurs majeurs (OpenAI, Cloudflare, Cerebras, SAP, SK Telecom, F5, Rebellions et Positron) ont confirmé leur engagement, tandis que, côté équipementiers, Lenovo, Supermicro, Quanta Computer et ASRock Rack proposent des systèmes dès maintenant, avec une disponibilité élargie au second semestre 2025. Au total, plus de 50 entreprises issues des secteurs de l’hyperscale, du cloud, des semi-conducteurs et des logiciels soutiennent ce déploiement, dont AWS, Google, Microsoft, Nvidia, Samsung, Broadcom, Micron et TSMC.

Précisons enfin que cette évolution ne remplace pas le modèle traditionnel d’Arm, fondé sur la licence de propriété intellectuelle : elle l’enrichit. Les partenaires peuvent désormais choisir entre trois niveaux d’engagement : licencier la propriété intellectuelle d’Arm, adopter les sous-systèmes CSS, ou déployer directement les puces conçues par le Britannique. Une flexibilité accrue qui positionne Arm comme un acteur à part entière de la course aux infrastructures d’IA mondiale.

Principales caractéristiques :

• Jusqu’à 136 cœurs Arm Neoverse V3 par processeur
• Bande passante mémoire de 6 Go/s par cœur, avec latence mémoire inférieure à 100 ns
• Jusqu’à 8160 cœurs par rack en refroidissement air (châssis 1U)
• Plus de 45 000 cœurs par rack en refroidissement liquide
• Performances plus de deux fois supérieures par rack par rapport aux plateformes x86
• Budget thermique de 300 W avec performances déterministes
• Architecture sans threads inutilisés ni limitation de fréquence
• Optimisation pour l’IA agentielle et le traitement multi-agents
• Réduction potentielle des coûts d’infrastructure à grande échelle
• Co-développé avec Meta, avec engagement multigénérationnel sur la feuille de route
• Soutenu par plus de 50 entreprises : AWS, Google, Microsoft, Nvidia, TSMC, Samsung, etc.
• Disponibilité immédiate via Lenovo, Supermicro, Quanta et ASRock Rack