Mémoires pour l’IA : la start-up belge Vertical Compute lève 37 M€
Avec l’intégration verticale de piles de mémoire directement sur la logique de calcul, Vertical Compute entend s’affranchir du goulot d’étranglement que représentent les architectures de calcul basées sur des matrices de mémoires 2D traditionnelles dans les performances de l’IA.
Créée en janvier 2025 avec une première levée de 20 millions d’euros, Vertical Compute, spin-off de l’imec, vient à nouveau de lever un joli pactole, 37 M€, portant ainsi son financement d’amorçage à 57 M€. Une prouesse en à peine plus d’un an d’existence. Il faut dire que l’équipe de Vertical Compute a réussi, dans ce laps de temps très court, à finaliser la réalisation, sur tranches de 300 mm, d’un prototype de puce qui se distingue par l’intégration verticale de piles de mémoires directement sur la logique de calcul.
Selon Vertical Compute, cette architecture intégrée verticalement est la solution au problème de ce qui est souvent appelé le “mur de la mémoire”, un goulot d’étranglement structurel de la mémoire qui constitue un frein aux performances de l’IA. En effet, l’IA progresse à une vitesse sans précédent, mais son infrastructure atteint ses limites systémiques car les architectures de calcul basées sur les matrices de mémoires 2D traditionnelles peinent à suivre le rythme. Combiné aux difficultés mondiales d’approvisionnement en mémoires avancées, ce goulot d’étranglement entraîne une hausse des coûts, une explosion de la consommation d’énergie et une concentration croissante des capacités d’IA dans une poignée de centres de données hyperscale.
© Vertical Compute
« Au cours des prochaines années, les contraintes d’approvisionnement en semiconducteurs et en mémoires, la hausse des coûts des infrastructures d’IA et la demande énergétique croissante vont exacerber les tensions entre les industries et les territoires, menaçant l’accessibilité à long terme de l’IA au-delà d’un nombre limité d’acteurs dominants. Ce que beaucoup appellent le « mur de la mémoire » représente en réalité un tournant industriel bien plus important », explique Sylvain Dubois, cofondateur et Pdg de Vertical Compute.
Avec l’intégration verticale de la mémoire directement sur la logique de calcul, Vertical Compute prône une approche 3D disruptive qui transforme fondamentalement la circulation des données au sein d’une puce et lève ce goulot d’étranglement en réduisant le déplacement des données de quelques millimètres, voire centimètres, à quelques nanomètres. De quoi minimiser la latence, réduire drastiquement la consommation d’énergie et éliminer les inefficacités inhérentes aux architectures de mémoire 2D traditionnelles.
« L’impact est fondamental. En pratique, cela redéfinit la taille et la consommation énergétique nécessaires à l’exécution de modèles d’IA physiques et agentiques, avec comme première avancée majeure la génération de contexte basse consommation directement sur l’appareil », explique Sébastien Couet, cofondateur et directeur technique de Vertical Compute.
Basée sur une approche de type chiplets, cette technologie est conçue pour s’intégrer aux architectures de processeurs existantes. Plutôt que de remplacer les cœurs de calcul, Vertical Compute agit comme une couche d’activation, améliorant les CPU, les GPU et les accélérateurs d’IA personnalisés grâce à une densité de mémoire et une bande passante fortement accrues.
Le tour de table a été mené par Quantonation, avec la participation de Flanders Future Techfund (géré par la société d’investissement flamande PMV), Wallonie Entreprendre, Sambrinvest, Noshaq, InvestBW, Drysdale Ventures et Kima Ventures. Les investisseurs historiques Eurazeo, XAnge, Vector Gestion, imec.xpand et imec ont également réinvesti dans Vertical Compute. A noter enfin de la start-up a également obtenu un financement non dilutif auprès de VLAIO (Flandre) et de Bpifrance, inclus dans le financement total.
Un peu plus d’un an après sa création, Vertical Compute compte 25 collaborateurs et va utiliser son nouveau financement pour passer de la validation au déploiement commercial de chiplets pour les plateformes d’IA de nouvelle génération.
