ST et Vittascience dévoilent un kit pédagogique sur l’IA embarquée
Susciter l’intérêt des collégiens et lycéens pour l’IA embarquée avec un outil pédagogique ludique et facile à utiliser, tel est l’objectif du kit “Intelligence artificielle embarquée” tout juste lancé par ST et cette start-up spécialisée en outils éducatifs mêlant sciences et numérique.
STMicroelectronics et la start-up Vittascience, spécialiste des outils éducatifs mêlant sciences et numérique en milieu scolaire, ont profité du salon Sido qui s’est déroulé il y a une dizaine de jours à Lyon, pour dévoiler un kit pédagogique dont l’objectif est susciter l’intérêt des jeunes pour l’IA embarquée. Ce kit “Intelligence artificielle embarquée” est le cinquième proposé par les deux sociétés, après les succès des kits “Plante connectée” et “Robot martien”, sortis en 2021, et des kits “Découverte” et “Station de mesures connectée”, lancés en 2022.
© STMicroelectronics / Vittascience
A destination des élèves et des enseignants des collèges et des lycées pour l’enseignement des STEM (Sciences, Technology, Engineering, Mathematics) et permettant de compléter les outils à disposition des enseignants pour appréhender l’IA embarquée, le nouveau kit, comme tous ceux proposés par ST et Vittascience, est basé sur des composants électroniques du fabricant de semiconducteurs et est supporté par la plateforme numérique de Vittascience.
Il a spécialement été conçu pour les novices en électronique et en programmation souhaitant comprendre les principes de l’IA et sa valeur ajoutée dans les systèmes électroniques embarqués. Basé sur une carte de développement STM32H7 avec son microcontrôleur Cortex-M7 32 bits pouvant être cadencé jusqu’à 600 MHz, et doté d’une caméra, le kit permettra aux collégiens de programmer des fonctions de reconnaissance d’images et de définir des actions selon les informations recueillies par la caméra embarquée.
Le kit peut par ailleurs être associé aux autres kits déjà proposés par les deux entreprises, comme le robot martien qui pourra alors se déplacer et réagir de manière autonome grâce à l’apprentissage préalable de panneaux de signalisation (machine learning).
Tous ces kits sont dotés d’un ensemble de ressources pédagogiques rédigées en plusieurs langues, dont le Français, simplifiant la mise en œuvre technique et pédagogique pour les enseignants au sein de leurs classes. Ils sont programmables avec l’interface en ligne gratuite de Vittascience, en langage bloc ou Python, mais également avec des librairies C déjà disponibles ainsi que des outils ST accessibles sur son site.
Le kit “Intelligence artificielle embarquée » a bénéficié du soutien de l’IPCEI ME/CT (Important Project of Common European Interest in microelectronics and communication technologies) et a été financé par l’État dans le cadre de France 2030.
