Lancement d’un appel à projets relatif à la mutualisation et au partage de données pour l’Intelligence Artificielle
Le 25 juillet, le gouvernement a lancé un appel à projets visant à financer des initiatives de mutualisation et de partage de données pour l’Intelligence Artificielle. Cet appel s’inscrit dans le cadre de l’action « Accompagnement et transformation des filières » du Programme d’investissements d’avenir, opéré par Bpifrance.
Le nouvel appel à projets national « Filières », opéré par Bpifrance, vise à soutenir financièrement des projets en permettant le recours à des moyens de production, ou des infrastructures de tests, d’essais ou de recherche-développement partagés. La mise en oeuvre d’une politique économique articulée autour de la donnée est un des volets majeurs du rapport Villani sur l’intelligence artificielle (IA). A cet égard, l’accès aux données est stratégique pour, notamment, l’entraînement d’algorithmes via les techniques d’apprentissage automatique de type machine learning et deep learning et le développement d’applications d’IA. Par conséquent, l’accès aux données publiques et l’incitation au partage de données privées constituent un des piliers de la stratégie nationale en matière d’IA. Ils concernent tous les secteurs d’activité, notamment ceux dans lesquels la France dispose de fleurons industriels compétitifs à l’international, comme la santé, l’industrie, la mobilité, l’énergie ou l’environnement.
Cet appel à projets, qui fait suite à un appel à manifestation d’intérêt organisé par la Direction générale des entreprises, visera à soutenir la création et/ou l’enrichissement et/ou l’exploitation de très grandes bases de données mutualisées, centralisées ou distribuées, sectorielles ou cross-sectorielles, permettant l’élaboration d’applications industrielles de l’IA.
L’appel à projets est ouvert jusqu’au 29 janvier 2020 et comporte un relevé de dossiers intermédiaire, le 2 octobre 2019. Dans cette action, le Programme d’investissements d’avenir interviendra sous la forme de subventions et d’avances récupérables. L’État bénéficiera de plus d’un intéressement aux résultats des projets soutenus.
